Рассказ о том, как две девушки командующего КТОФ превозмогли

 

Юрий Дмитриевич ЧУГУНОВ. Фото Леонида МАКОГИНА

С возрастом мужчины понимают, что если женщина чего-то очень сильно захочет, она этого обязательно добьётся. В свою очередь, некоторые женщины считают, что если мужчина очень захочет, то и он добьётся…

В силу половой принадлежности и недостаточно глубокого понимания психологии женщин, с первым заключением (с учётом некоторых дополнительных условий), пожалуй, соглашусь. А насчёт второго промолчу…

А речь у нас, друзья, пойдёт о малоизвестной странице истории создания Дальневосточного морского биосферного государственного природного заповедника – первого морского заповедника в нашей стране. К его созданию причастно много людей, я расскажу о некоторых, в том числе о двух молодых женщинах, имена которых, как правило, не связывают с заповедником.

Обычно рассказывают о том, что идея создания заповедника, витавшая в воздухе, укоренилась в сознании члена-корреспондента (впоследствии академика) АН СССР, директора Института биологии моря (ИБМ) Дальневосточного научного центра (ДВНЦ) Академии наук СССР Алексея Викторовича Жирмунского. Алексей Викторович с 1 января 1975 года принял на работу в качестве директора-организатора заповедника, в недавнем прошлом – доцента Московского государственного университета, кандидата биологических наук Юрия Дмитриевича Чугунова. В начале 1970-х, в период бурного роста ДВНЦ АН СССР, Юрий Дмитриевич, с написанной докторской диссертацией и молодой женой Натальей Юрьевной Заварзиной приехал во Владивосток по приглашению доктора биологических наук директора Биолого-почвенного института (БПИ) ДВНЦ АН СССР Николая Николаевича Воронцова, имя которого носит нынче ФГБУ «Земля леопарда». Примерно в одно время они учились на биофаке МГУ, оба занимались грызунами, природоохранной деятельностью.

Николай Николаевич к членству в КПСС относился неординарно, что и послужило поводом к его «выдавливанию» крайкомом компартии с должности директора, поскольку в те годы руководить важным государственным учреждением, как правило, мог член партии. В итоге Воронцов (ставший впоследствии первым и единственным беспартийным министром предперестроечного СССР) вынужден был уехать в Москву, а Жирмунский уговорил Чугунова перейти в ИБМ. Юрий Дмитриевич к тому времени успел некоторое время поруководить Уссурийским заповедником, который в то время входил в структуру БПИ, так что был «в курсе» теории, практики и руководства природоохранной деятельностью, поэтому решение Алексея Викторовича было вполне обоснованным.

С Юрием Дмитриевичем меня познакомил в декабре 1977 года мой будущий тесть Эдуард Валентинович Поляков, когда мы неделю охотились в Чугуевском районе, жили в зимовье и много о чём говорили долгими зимними вечерами. Юрию Дмитриевичу в то время было 49 лет. Это был высокий, синеглазый, широкоплечий шатен – настоящий русский богатырь! Особенно меня впечатлило его рукопожатие при нашем знакомстве. Моя рука потерялась в его ладони как у мальчика, который здоровался с взрослым мужчиной. Он аккуратно пожал мою руку (спасибо, что не раздавил, подумал я) и доброжелательно улыбнулся. Спокойный, уверенный, неторопливый…

Юрий Дмитриевич ЧУГУНОВ. 1983 год

После окончания МГУ Чугунов несколько лет проработал в Ставропольском противочумном институте, два года – в Монголии, в природных очагах чумы. Занимался грызунами (суслики, сурки, а также крысы и мыши) – резервуаром и переносчиками чумы. Поскольку Юрий Дмитриевич был молод и здоров, то в Монголии он не только занимался сбором материалов для диссертации, но ещё и участвовал в соревнованиях по традиционным видам борьбы. Во-первых – это борьба на поясах. Вид известный многим: нужно, взяв противника за пояс, оторвать его от земли, а потом на неё же и уложить, что Чугунов и делал. Второй вид – борьба на пальцах. При этом мужчины садятся на землю лицом друг к другу, упираясь ногами в бревно, лежащее между ними, пальцем руки зацепляют палец противника и по команде начинают перетягивать друг друга. Руки, ноги, спина у Юрия Дмитриевича были крепости необыкновенной, так что он дважды становился победителем этих соревнований.

Упорства Чугунову было не занимать, в результате он получил согласование проекта создания заповедника с 21 организацией в Приморском крае и с 14 министерствами и ведомствами в Москве. Добиться этого было непросто. Так, например, руководитель Приморрыбвода заявил, что он ни за что не отдаст 10% акватории залива Петра Великого, поскольку отвечает за поставку рыбной продукции на стол народный.

Надо сказать, что Крайком КПСС к инициативе учёных отнёсся с пониманием. Главу Приморрыбвода вызвал первый секретарь Приморского краевого комитета КПСС Виктор Павлович Ломакин и без лишних слов предложил выбор: подписать согласие и выйти из кабинета борцом за охрану природы с гордо поднятой головой или – налегке, без партийного билета. В те годы руководитель, которому партия отказывала в доверии, сразу же лишался своей должности.

Параллельно предпринимались усилия в Москве, где один из однокурсников Чугунова работал в ЦК КПСС.

Но однажды академическая коса «нашла» на очень крепкий «камень».

В те годы ни один проект на акватории не мог быть реализован без получения согласования Военно-морского флота СССР. На Дальнем Востоке – Краснознамённого Тихоокеанского флота (КТОФ) в лице его командующего адмирала Владимира Петровича Маслова. Его резолюция на обращение учёных была краткая и однозначная: отказать, поскольку отвод акватории залива Петра Великого для заповедника нарушает систему обороны этого морского района (эспланаду) и снижает боевую подготовку КТОФ.

Юрий Дмитриевич доложил ситуацию Алексею Викторовичу и спросил, может ли он использовать свои связи? Жирмунский ответил, что изменить решение командующего КТОФ может только распоряжение Главкома ВМФ или Божье повеление, тем не менее, инициативу Чугунова разрешил.

И Юрий Дмитриевич Чугунов отправился прямиком...

Вот ни за что не догадаетесь!!!

К своей жене, Наташе!

Правильный ход, друзья мои! В трудную минуту отправляйтесь к жене, падайте ей на грудь, орошайте её слезами, и верное решение понемногу найдётся само собой!

Даже если не найдётся, вам в любом случае станет легче!

***

Ну а мы начнём понемногу открывать карты (не все, конечно), имевшие место быть в рукаве Юрия Дмитриевича.

Его жена, Наталья Юрьевна Заварзина (в девичестве – Орлова) была дочерью академика Юрия Александровича Орлова, директора Палеонтологического института АН СССР, Палеонтологический музей, кстати, носит его имя. Уважаемый, достойный человек, но не авторитет для КТОФ. А брат Натальи, Александр, был женат на Марии Анатольевне Александровой.

Улавливаете?

Наверняка физикам уже всё стало ясно, а для лириков продолжу.

Отец Маши – академик АН СССР Анатолий Петрович Александров – один из атлантов, которые держат на своих плечах здание науки.

Назову только некоторые из видов его деятельности: один из основателей советской ядерной энергетики, разработчик силовых энергетических установок, ядерного оружия, Президент Академии наук СССР, трижды Герой Социалистического труда, лауреат четырёх Сталинских, Ленинской и Государственной премии СССР, Главный научный консультант ВМФ СССР, создатель судовых ядерных энергетических установок, системы размагничивания военных кораблей и так далее. Лично запускал реактор на первой советской атомной подводной лодке, построенной под его научным руководством и так далее...

Академик АН СССР Анатолий Петрович АЛЕКСАНДРОВ

Так вот, Наташа позвонила своей золовке Маше, рассказала о проблеме и попросила устроить встречу Юры с Анатолием Петровичем.

Анатолий Петрович в то время восстанавливался дома после операции, но какой же любящий отец проигнорирует просьбу дочери? Маша перед разговором дала Чугунову следующие инструкции: в твоём распоряжении пять минут, затем я захожу и говорю, что пора пить чай. После этого никаких деловых разговоров.

Юрий Дмитриевич уложился в отведенное для доклада время, а Анатолий Петрович сказал: «Молодец, что пришёл ко мне, тебя бы по кабинетам гоняли, пока ноги до жопы не сносил! А я тебе помогу. Придёшь к моему учёному секретарю (Анатолий Петрович руководил Институтом  атомной энергии имени И.В. Курчатова), получишь пропуск в штаб ВМФ, а с адмиралами я поговорю».

Так всё и произошло. Юрий Дмитриевич волновался перед встречей, оделся, как обычно одеваются военные моряки в чёрное, за исключением белой рубашки. Принял его адмирал Николай Иванович Смирнов – первый заместитель Главнокомандующего Военно-Морским флотом СССР. Такой же богатырь как Чугунов, но одетый в жёлтую форму с «золотым» шитьём. Юрий Дмитриевич понял, что выглядит «бледновато» рядом с адмиралом, но пожал протянутую ему руку от души, как перед схваткой в Монголии. Адмирал ответил соответствующим образом, и взаимная симпатия между ними установилась прямо с рукопожатия.

Замглавкома улыбнулся и произнёс: «Принимая во внимание заслуги Анатолия Петровича Александрова перед Военно-морским флотом, а также в связи с обращением Академии наук принято решение образовать в заливе Петра Великого Японского моря морской заповедник!

Домой, во Владивосток Чугунов летел в некотором смятении: с одной стороны – академик напоил чаем, адмирал пожал руку… Однако ни одной подписи он не получил!...

(Позже, 31 декабря 1976 года, было принято совместное решение ВМФ СССР и АН СССР об образовании Морского заповедника.)

Всё у Юрия Дмитриевича сложилось наилучшим образом: после возвращения во Владивосток пригласили в штаб КТОФ, представили флагманскому штурману – капитану первого ранга (с 1982 года – контр-адмирал), Эрику Сергеевичу Бородину, вместе с которым Чугунов занялся подбором морских районов, островов и бухт для ДВГМЗ.

А почему заповедник состоит из четырёх частей, одна из которых – абсолютно сухопутная часть Владивостока, почему заповедник, созданный Советом Министров СССР как государственный заповедник АН СССР, фактически имел статус научно-исследовательской лаборатории ИБМ ДВНЦ АН СССР, какого цвета кошка пробежала между «отцами-основателями» заповедника – это уже другая история…

Вывод: друзья, в трудную минуту идите к жене, энергия и изобретательность любящей женщины поможет горы свернуть!

И, конечно, обсуждайте дела с ЛПР (лицом, принимающим решение).

Александр КУЛИКОВ

Фото из архива Морского заповедника

Семейные истории Великой Отечественной войны продолжают жить

 9 Мая – День Победы

В.М. СЕМАШЕВ расписался на стенах Рейхстага

Василий Макарович Семашев – мой прадедушка, родился в Чкаловской области, в 1909 году, городе Бузулук. В годы Великой Отечественной войны служил в войсках действующей армии, в том числе в ОГПУ, НКВД и контрразведке (СМЕРШ). Позже активно участвовал в обороне Ленинграда. Василий Макарович был одним из организаторов операции против немецко-фашистской разведки «Абвер», которая легла в основу художественных фильмов «Путь в Сатурн» и «Конец Сатурна». Вместе со своей женой Александрой Федоровной дошёл до Берлина и оставил свою подпись на стенах Рейхстага. После войны отвечал за противовоздушную оборону Москвы. За свои заслуги был награждён орденами Красного Знамени, Отечественной войны II степени, двумя орденами Красной Звезды и шестью медалями.

Одна из ранних фотографий В.М. СЕМАШЕВА перед Великой Отечественной войной

В.М. СЕМАШЕВ на учёбе перед войной

После ухода в запас в звании полковника в 1959 году, продолжил работать на руководящих должностях в партийной и общественной сфере в городе-герое Севастополе. Там же и был похоронен в 1971 году.

Василий Макарович СЕМАШЕВ

Был прекрасным семьянином, главой большой семьи, отцом трёх дочерей и сына, скромным в быту. К сожалению, я не застала его в живых, но воспоминания о нём в семье самые тёплые. Мама рассказала историю, как однажды он спас своего друга от ареста по ложному доносу.

К сожалению, как и во многих семьях, о других павших предках знаем очень мало. Второй прадедушка – Егор Луковников. Воспоминаний о нём практически нет. Знаю только, что прадедушка ушёл на фронт, после ранения попал в партизанский отряд, погиб в 1942 году. В том же году прабабушка умерла от голода и шестилетнюю бабушку отдали в детский дом. Сохранилась только единственная фотография моего прадеда времён Гражданской войны.

Егор ЛУКОВНИКОВ

И мой двоюродный прадедушка – Григорий Александрович Стуканёв, в самой Великой Отечественной войне не участвовал, был курсантом в то время, но принимал участие в первом параде Победы на Красной Площади.

Григорий Александрович СТУКАНЁВ

9 мая в нашей семье – семейный праздник, поминаем павших героев, участвуем в шествии Бессмертного полка каждый год. Ведём семейную летопись, в которой сохраняем известные нам данные о наших родственниках и стараемся найти новую информацию. После начала специальной военной операции День Победы стал восприниматься ещё острее. Мой муж – участник СВО, награждён двумя медалями (в том числе медалью «За отвагу»), и на фоне происходящих событий семейные истории Великой Отечественной войны вновь оживают.

Желаю нашей стране скорейшей Победы и мирного неба над головой.

Мария БЫКОВА,

научный сотрудник лаборатории клеточной дифференциации ННЦМБ ДВО РАН,

кандидат биологических наук

Мария Евгеньевна БЫКОВА с фотографиями своих прадедушек 9 мая 2018 года

Фото из личного архива автора

Большие языковые модели в научной работе – пренебречь нельзя использовать

Актуальная тема

Искусственный интеллект (ИИ) стал частью современной реальности. Он всё глубже проникает в повседневную жизнь человека, значительно упрощая, делая её более комфортной и эффективной. ИИ помогает нам в образовании, написании научной работы, уточнении диагноза в здравоохранении, развлечениях и в других сферах человеческой деятельности.

Фотопортрет человека, видео, сделанные «руками» ИИ, ещё можно отличить от созданных «по старинке», но нет сомнения в том, что это различие временно. Скоро политики «заговорят» (неотличимыми от своих голосами) на любых иностранных языках, актеры появятся в фильмах, в которых не принимали участия и так далее.

Сейчас много говорят о рисках, связанных со стремительным развитием технологий ИИ, поэтому важно определить границы допустимого использования машинного интеллекта в человеческой деятельности. Только так мы сможем получить максимальную пользу от ИИ.

Автор этого материала, Сергей Туранов прошёл курс по ИИ для учёных, в ходе которого нашлось много ответов и появилось немало вопросов. Он при помощи бота добавил абзацы, исходя из контекста и сохраняя стиль автора, и теперь читателям предстоит угадать, какая часть текста была сгенерирована с помощью ИИ.

Сергей Викторович ТУРАНОВ

Большие языковые модели в научной работе –

пренебречь нельзя использовать

Есть такая профессия – запросы для нейросетей составлять. Промпт-инженер называется. Возникла она в ответ на широкое распространение больших языковых моделей, (или LLMs) одно из главных воплощений которых сейчас у всех на слуху – так называемый GPT (Generative Pre-trained Transformer). Чат-бот. Ты ему задаёшь вопрос – он тебе генерирует (точнее предсказывает) ответ в соответствии с исполнением твоего запроса и своими внутренними возможностями. И дважды два посчитает, и рассказ напишет в стиле известного писателя, если нужно, и код программный подправит. А что делать в тех случаях, когда ответ непрост, не предполагает однозначности, и от него зависит что-нибудь более или менее существенное? Чем лучше вы разбираетесь в какой-либо области, тем чаще будете ловить коварную нейросеть на вольной интерпретации фактов, а то и вовсе за придумыванием собственных. Последнее – проявление так называемых «галлюцинаций». В контексте работы с ИИ их можно рассматривать как создание фактически неверной информации или выводов, которые модель представляет как истинные.

Фрагмент рисунка (Figure 1) из отозванной статьи в журнале Frontiers in Cell and Developmental Biology сгенерирован инструментами ИИ

Вот тут-то и обнаруживается необходимость знания параметров модели бота и основных принципов грамотного составления запроса (промптинга). Потому как ограничений после проживания эйфории от встречи с таким инструментом может оказаться больше, чем возможностей. И все эти возможности призван раскрыть «укротитель» нейросетей, упомянутый выше промпт-инженер.

На этом этапе можно либо завершить взаимодействие с LLMs, как делают многие по аналогии с ситуацией из анекдота про суровых лесорубов и новую японскую бензопилу, либо присмотреться к преимуществам, которые может предоставить данный инструмент в руках пользователя, осознающего все его достоинства и недостатки.

Так почему бы не использовать такой инструмент в повседневных задачах научной деятельности? Я выделил наиболее очевидные области применения LLMs в научной работе, а также попробовал рассмотреть доступные доводы за и против.

Автоматизация рутинных задач

Из года в год нам приходится иметь дело с написанием множества отчётов, заявок, представлений, отзывов и т.д. Разумеется, у каждого учёного за время работы формируется не один обновляющийся шаблон на все случаи жизни. Нейросети могут существенно облегчить задачи такого рода, при этом копируя ваш собственный стиль написания. Например, суммируя информацию о статьях, тезисах и прочие предложенные данные, нейросеть сможет на основе этого составить годовой отчёт, используя для примера оформления отчёты прошлых лет. В то же время прогнозируема зависимость от автоматизации, которая может уменьшить внимание к важным деталям.

Помощь при написании рецензий

Имея в распоряжении инструменты LLMs, можно упростить процедуру отзыва или сгладить сам процесс, независимо от степени добросовестности ваших коллег. Например, авторы сделали два больших филогенетических дерева (одно – по полному митохондриальному геному, другое – по его небольшому фрагменту) для группы организмов, а вот таблицу с исходными данными для этого анализа не сделали. При первом взгляде наборы данных двух деревьев сильно отличались, и сравнивать их было очень сложно. Я попросил GPT извлечь информацию о видовых названиях и номерах доступа (GenBank accession numbers) из картинок этих деревьев. Он не только сделал это, но и суммировал всю информацию в общую таблицу, из которой сразу всё стало ясно. Недостатки всё те же, что и в первом пункте. Инструмент полезен, но не всемогущ. И бывает так, что эффективнее всё сделать классическим способом.

ИИ сопоставит ваши данные с опубликованными

Если вас заинтересовал какой-то метод, описанный в научной статье, LLM поможет вам не только разобраться в интерпретации метода, описав визуализированные в статье результаты и предложив альтернативные методы, но и сгенерирует программный код или алгоритм действий, который позволит выполнить вам то же самое и для своих данных, сравнив их, например, с тем, что получилось в статье. В настоящее время GPT снабжён интерпретатором кода (в первую очередь на языке Python). Необходимо в тоже время отметить, что для воспроизведения результатов желательны (но не обязательны) навыки программирования.

ИИ поможет в самообучении

Использование ИИ сокращает время освоения методик, упрощает понимание результатов из дисциплин смежных или далёких от вашей. Это актуально в настоящее время, когда будущий диплом о повышении квалификации может устареть ещё на стадии обучения. Однако при этом для оценки получаемых знаний на предмет продукта «галлюцинирования» всё же придётся воспользоваться помощью коллеги либо сравнивать разные результаты ответа на один и тот же запрос, выполненный множество раз.

ИИ подготовит литературный обзор по интересующей теме

С помощью ИИ обзор формируется не просто по ключевым словам, но и исходя из контекста запроса. Проводится сравнение результатов из разных источников, выделение главных идей из больших массивов текста, а также предоставляются ссылки на сами источники, что делает результат запроса верифицируемым.

Описание результатов

Если LLM может описать и интерпретировать картинку из опубликованной статьи, то и свежевыстраданной картинкой из вашей работы, разумеется, тоже не станет пренебрегать. Особенно это должно помогать при «страхе белого листа». А там уж, перефразируя классика, «минута, и статьи свободно потекут».

Подготовка рукописи к подаче в журнал

LLMs неплохо выполняют форматирование рукописей, перевод и корректуру текста, в том числе могут выдать текст в строгом академическом стиле. Но не попадите в ловушку: этот текст (например, текст перевода) будет расцениваться специальными программами как созданный искусственным интеллектом. В настоящее время некоторые журналы категорически не принимают искусственно созданные тексты, в то время как другие просто настаивают на упоминании инструментов ИИ в самой рукописи.

Генерация идей, гипотез

В своих размышлениях я время от времени отмечаю, что инсайт – дело добровольное. Это саркастическая рефлексия по поводу ограниченности алгоритмического пути решения научных проблем и слабой предсказуемости возникновения прорывных идей. Оперируя большими объёмами информации, LLMs и прочие инструменты ИИ проявляют впечатляющие способности к креативности. Это, в частности, видно из последних открытий новых лекарственных препаратов.

Преимущества LLMs в подготовке докладов и презентаций

Использование больших языковых моделей в подготовке докладов и презентаций облегчает многие процессы. Например, LLMs могут автоматически анализировать и суммировать информацию из различных докладов коллег, что позволяет создать осмысленные, содержательные презентации с акцентом на ключевые моменты. Это способствует более глубокому пониманию материала и улучшает качество общения на научных симпозиумах и конференциях.

Теперь о недостатках инструментов на основе больших языковых моделей

Российскому пользователю официально дважды заблокирован путь к использованию наиболее распространенных сейчас инструментов LLMs. Во-первых, по причине блокировки российских IP-адресов соответствующими сервисами. Во-вторых, в связи с банальной ненулевой стоимостью (в долларах США) продвинутых версий этих сервисов, а именно их возможности я описывал выше. В открытый доступ в недавнем времени вышел российский аналог таких инструментов, YandexGPT. Но возможности его пока скромны. Ожидаем развития в ближайшем будущем.

При работе с LLMs отмечались и утечки данных. Это, правда, вряд ли касается диагноза описанного кем-нибудь очень немодельного организма. Больше ценится программный код.

Основным недостатком неграмотного использования LLMs является риск получения ошибочной или непроверенной информации. Если результаты, сгенерированные моделью, не подвергаются последующей проверке, это может привести к распространению недостоверных данных, что крайне негативно сказывается на качестве исследований и подрывает доверие к научной работе.

Другой существенный недостаток заключается в ограниченности объёма информации, которую модель может обработать за один раз (ограничение на количество токенов). Это означает, что при работе с большими массивами данных может потребоваться разбиение информации на части, что увеличивает время на обработку и уменьшает общую эффективность работы с данными.

«Дайте мне точку опоры, и я переверну Землю» – сказал Архимед. Перефразируя его, можно сказать, «дайте мне грамотный промпт (а, скорее, серию промптов), и я напишу… статью, диссертацию, заявку на грант, научно-популярную книгу и т.д.». Видимо, не случайно зарплата укротителей генеративных нейросетей, промпт-инженеров, столь высока.

Сергей ТУРАНОВ,

старший научный сотрудник лаборатории глубоководных исследований ННЦМБ ДВО РАН, кандидат биологических наук

Сергей Викторович ТУРАНОВ 

        Фото автора